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向量数据库

AI / MCP

定义

向量数据库是一种专门设计用于存储和高效查询高维向量嵌入的数据库。它支持在数百万条嵌入文档之间进行快速相似度搜索。

与 CrawlForge 的关联

Pinecone、Weaviate 和 pgvector 等向量数据库是 RAG 系统和语义搜索的核心组件。它们存储文档嵌入向量,并在查询到来时根据向量相似度检索最相关的文档。

CrawlForge 作为内容摄入层融入向量数据库工作流。使用 batch_scrape 大规模采集页面,使用 extract_content 获取干净文本,然后将结果嵌入并存入你的向量数据库。这一流水线能让你的知识库始终保持最新的网页数据。

相关 CrawlForge 工具

batch_scrape
5 credits
extract_content
2 credits

相关术语

嵌入向量

嵌入向量是文本、图像或其他数据的稠密数值向量表示。它们以一种支持相似度搜索、聚类及其他机器学习操作的格式捕捉语义含义。

检索增强生成 (RAG)

RAG 是一种将信息检索与文本生成相结合的 AI 架构。它先从外部来源检索相关文档,再将其作为上下文供语言模型生成准确且有依据的回答。

结构化数据

结构化数据是以预定义格式组织的信息,便于机器解析和理解。在网络上,它通常指嵌入在 HTML 页面中的 schema.org 标记。

数据流水线

数据流水线是一系列自动化步骤,用于将数据从源端采集、处理、转换并交付到目标端。它使数据能在系统之间持续流动,无需人工干预。

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