CrawlForge 对比 Apify
简洁的 MCP 原生工具与透明定价，对阵完整的 actor 市场。找到合适的方案。
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快速解答
CrawlForge 是一个 MCP 原生的抓取 server，配备 23 个专门打造的工具和透明的基于 credit 的定价，专为 AI Agent 设计。Apify 则是一个更广泛的、基于 actor 的自动化平台，拥有庞大的市场，但学习曲线更陡。若需要直接的 MCP 工具访问和可预测的按请求成本，选 CrawlForge；若需要其预构建的 actor 市场和通用自动化，选 Apify。
概述
CrawlForge 和 Apify 采用截然不同的网页抓取方式。CrawlForge 提供 23 个聚焦的 MCP 工具，按工具计算 credit 定价。Apify 则提供一个包含数千个"actor"（预构建抓取脚本）的市场，采用基于计算单元的计费。
Apify 的 actor 生态规模庞大，覆盖从社交媒体抓取到房地产数据的各类细分用例。然而，这种广度伴随着复杂性：你需要找到合适的 actor、理解其配置并管理计算单元。CrawlForge 则在全部 23 个工具上保持一致的 API，让一切保持简单。
对于 AI Agent 工作流，CrawlForge 的 MCP 原生设计意味着 Agent 直接通过协议发现并调用工具。使用 Apify 时，你需要将 actor 调用封装进自定义 MCP server，或使用 HTTP 客户端。
功能对比
| 功能 | CrawlForge | Apify | 胜出方 |
|---|---|---|---|
| 架构 | MCP 原生，23 个聚焦工具 | actor 市场（数千个脚本） | |
| AI Agent 集成 | 直接调用 MCP 工具 | REST API，需要自定义封装 | |
| 上手复杂度 | 拿到 API 密钥即可开始调用工具 | 查找 actor、配置输入、管理运行 | |
| 定价模式 | 按工具计 credits（每次 1-10） | 计算单元（CPU/内存/时间） | |
| 用例覆盖面 | 23 个通用工具 | 数千个专业 actor | |
| 基础设施 | 完全托管 | 托管，可选自托管 | |
| 深度研究 | 内置多来源研究 | 非内置 | |
| 代理管理 | 内置，配合 stealth_mode | 内置代理基础设施 | |
| 调度 | 通过外部 cron/Agent | 内置调度器 |
定价对比
| 套餐 | CrawlForge | Apify |
|---|---|---|
| Free | 1,000 credits | $5/mo in compute units |
| Starter | $19/mo — 5,000 credits | $49/mo — platform fee + compute |
| Professional | $99/mo — 50,000 credits | $149/mo — platform fee + compute |
| Business | $399/mo — 250,000 credits | Custom pricing |
为什么选择 CrawlForge
- MCP 原生架构，可直接与 AI Agent 集成
- 简单的按工具 credit 定价——无需计算单元换算
- 快速上手：拿到 API 密钥即可开始抓取
- 内置 deep_research 用于多来源分析
- 全部 23 个工具采用一致的 API
Apify 的优势所在
- +数千个面向细分抓取任务的预构建 actor
- +内置调度和工作流编排
- +面向敏感数据的自托管选项
- +更大的 actor 开发者社区
- +更成熟的数据集存储与导出选项
结论
如果你想要一个简洁、MCP 原生、可直接与 AI Agent 集成的抓取工具包，请选择 CrawlForge。按工具定价可预测，你也无需花时间去查找和配置 actor。
如果你需要针对细分平台的高度专业化抓取器、内置调度，或自托管部署选项，请选择 Apify。Apify 的覆盖面无与伦比，但这种广度也伴随着更多复杂性。
你应该选择哪一个？
- 你想要一个一致的 API，而非为每个新任务在 actor 市场中翻找。
- 你需要可预测的按调用 credit 成本，而非将 CPU、内存和时间换算成计算单元。
- 你正在通过 MCP 构建 AI Agent，希望工具发现通过协议进行。
- 你希望注册后几分钟内即可开始抓取，而非配置并运行一个 actor。
- 你想要 Apify 未原生提供的内置多来源研究（deep_research）。
- 你需要针对某个细分平台的高度专业化抓取器，而社区 actor 已能解决。
- 你需要将内置调度、数据集存储和流水线编排作为头等功能。
- 你有自托管或数据驻留要求，Apify 支持而 SaaS 无法满足。
- 你是一个熟悉 Apify 所基于的 Crawlee 框架的 Python 团队。
迁移示例
将一次基本的 Apify web-scraper actor 运行迁移为一次 CrawlForge extract_content 调用。对于专业化的 actor，请继续保留在 Apify 上或重新实现为 CrawlForge 工作流。（最新的 Apify SDK 形态请查阅厂商文档。）
迁移前 — Apify
typescript// Before: Apify
import { ApifyClient } from 'apify-client';
const client = new ApifyClient({ token: process.env.APIFY_TOKEN });
const run = await client.actor('apify/web-scraper').call({
startUrls: [{ url: 'https://example.com' }],
});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();迁移后 — CrawlForge
typescript// After: CrawlForge
const res = await fetch('https://www.crawlforge.dev/api/v1/tools/extract_content', {
method: 'POST',
headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.CRAWLFORGE_API_KEY}`, 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({ url: 'https://example.com' }),
});
const items = [await res.json()];常见问题
CrawlForge 的定价与 Apify 的计算单元有何不同？
CrawlForge 按每次工具调用收取固定数量的 credits（视工具而定 1 到 10 个 credits）。Apify 则基于计算单元计费，将每次 actor 运行的 CPU 时间、内存和时长计算在内。CrawlForge 的模式在调用前更易于预测。
我能用 CrawlForge 工具替代 Apify 的 actor 吗？
对于通用抓取任务（获取 HTML、提取内容、爬取站点、批量处理 URL、截图），CrawlForge 的 23 个工具覆盖了常见模式。对于高度细分的 actor——例如预构建的 Instagram 或 LinkedIn 抓取器——你需要在 CrawlForge 原语之上构建该逻辑，或继续使用 Apify。
CrawlForge 像 Apify 一样有内置调度吗？
没有。CrawlForge 专注于抓取工具本身。对于定时任务，请将 CrawlForge 与你现有的调度器搭配使用——Vercel cron、GitHub Actions、Temporal 或服务端 cron——并从中调用 CrawlForge API。Apify 则将调度内置于平台之中。
对于 AI Agent，CrawlForge 比 Apify 更好吗？
如果你使用 Claude、Cursor 或其他支持 MCP 的 host，CrawlForge 更为直接契合，因为工具通过 MCP 协议暴露，Agent 无需自定义 HTTP 胶水代码即可发现它们。Apify 则要求你将 actor 调用封装进 MCP server 或传统 HTTP 客户端。
我能像 Apify 数据集那样从 CrawlForge 导出数据吗？
CrawlForge 在工具响应中返回数据（JSON、markdown、文本）。它不提供托管的数据集存储。如果你想要持久化数据集，请将响应写入你自己的数据库或对象存储。