集成
集成指南
将 CrawlForge MCP 连接到 Claude Desktop、LangChain、LlamaIndex 等 AI 框架。基于 Model Context Protocol 构建，具备通用兼容性。
什么是 Model Context Protocol？
Model Context Protocol（MCP）是由 Anthropic 创建的开放标准，让 AI 助手能够安全地连接外部数据源和工具。CrawlForge MCP 实现了该协议，为任何兼容 MCP 的 AI 应用提供网页抓取能力。
通用集成： 配置完成后，CrawlForge MCP 可与任何兼容 MCP 的工具协同工作——Claude Desktop、自定义 AI 智能体、LangChain、LlamaIndex 等。
为什么使用 MCP 集成？
通用兼容性
可与任何兼容 MCP 的 AI 工具或框架协同工作
零依赖
除 MCP 客户端库外无需额外的软件包
实时数据
无需训练即可让你的 AI 访问实时网页数据
简单配置
配置一次，借助标准 MCP 协议随处使用
集成方式
NPM 安装
通过 npm 全局安装 CrawlForge MCP server，以供任何 MCP 客户端使用
快速开始
MCP 协议
Model Context Protocol 规范与服务器配置
核心
Claude Desktop
在 Claude Desktop 应用中安装并配置 CrawlForge MCP
热门
Cursor IDE
通过 .cursorrules 配置在 Cursor IDE 中启用 AI 驱动的网页抓取
IDE
LangChain
与 LangChain 集成，用于文档加载器和检索链
框架
LlamaIndex
在 LlamaIndex 中将 CrawlForge MCP 用作数据连接器
框架
快速开始
方式 1：Claude Desktop 集成
上手最快的方式——使用 JSON 配置文件在 Claude Desktop 中配置 CrawlForge MCP。
Claude Desktop 配置指南 →
方式 2：Cursor IDE 集成
在你的开发工作流中借助 Cursor IDE 启用 AI 驱动的网页抓取。
Cursor IDE 配置指南 →
方式 3：LangChain/LlamaIndex 集成
使用热门框架将 CrawlForge MCP 集成到你的 AI 应用中。
LangChain 指南 → · LlamaIndex 指南 → (/docs/integration/llamaindex)
方式 4：自定义 MCP 实现
使用协议规范构建你自己的 MCP 客户端。
MCP 协议文档 →