AI 工具Free
list_ollama_models
免费的发现辅助工具,列出本地 Ollama 实例上可用的模型。用它来找出可传给 extract_with_llm 的模型,以进行私密的设备端 LLM 提取。每次调用零 credits。
使用场景
发现可用模型
在启动提取任务之前,列出已拉取到本地 Ollama 实例中的每个模型。
验证 Ollama 配置
快速确认你的 Ollama 服务器可达,并正在提供你期望的模型。
搭配 extract_with_llm
以编程方式从此列表中选取一个模型名称,并直接传给 extract_with_llm。
Endpoint
POST
/api/v1/tools/list_ollama_modelsAuth Required
Free 计划 2 req/s
Parameters
仅限本地: 此工具查询从调用环境可达的 Ollama 实例。仅当 Ollama 与你的 MCP 客户端运行在同一台机器上时,默认的
http://localhost:11434 才能解析。| Name | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
baseUrl | string | Optional | http://localhost:11434 | 要查询的本地 Ollama 实例的基础 URL Example: http://localhost:11434 |
请求示例
cURL
terminalBash
TypeScript
listOllamaModels.tsTypescript
响应示例
200 OK0.2s
{ "success": true, "data": { "base_url": "http://localhost:11434", "count": 3, "models": [ { "name": "llama3.1:8b", "size": 4700000000, "modified_at": "2026-04-20T10:00:00Z", "digest": "sha256:abc123..." }, { "name": "qwen2.5:7b", "size": 4400000000, "modified_at": "2026-04-15T08:30:00Z", "digest": "sha256:def456..." }, { "name": "mistral:7b", "size": 4100000000, "modified_at": "2026-03-30T12:15:00Z", "digest": "sha256:123456..." } ] }, "credits_used": 0, "credits_remaining": 1000, "processing_time": 215}Field Descriptions
data.base_url被查询的 Ollama 实例data.count返回的模型数量data.models已安装模型的数组,包含 name、size(字节)、modified_at 和 digestcredits_used始终为 0 —— 此工具免费credit 费用
0 credits
每次调用 0 credits
免费 —— 每次调用 0 credits。可随意用于发现。
提示: 如果你在每次提取时都调用此工具,可在客户端缓存响应 —— 模型列表在请求之间很少变化。
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