deep_research
Investigación multietapa impulsada por IA que descubre, analiza y sintetiza información en múltiples fuentes. Incluye expansión de consultas, verificación de fuentes, detección de conflictos y resúmenes exhaustivos.
Casos de uso
Investigación académica
Recopile y sintetice información de artículos académicos, ponencias y fuentes académicas
Investigación de mercado
Analice tendencias de mercado, estrategias de competidores y desarrollos del sector en múltiples fuentes
Diligencia debida
Investigue empresas, productos o tecnologías con verificación exhaustiva de fuentes
Verificación de hechos
Verifique afirmaciones contrastando múltiples fuentes y detectando conflictos
Creación de contenido
Investigue temas de forma exhaustiva antes de escribir artículos, informes o documentación
Inteligencia competitiva
Rastree lanzamientos de productos, actualizaciones de funciones y movimientos estratégicos en el sector
Endpoint
/api/v1/tools/deep_researchParameters
| Name | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
topic | string | Required | - | Tema de investigación o pregunta a investigar Example: Impact of AI on software development productivity |
maxDepth | number | Optional | 3 | Nivel de profundidad de investigación (1-5): número de expansiones recursivas de fuentes Example: 4 |
queryExpansion | boolean | Optional | true | Generar automáticamente consultas relacionadas para ampliar la investigación Example: true |
enableConflictDetection | boolean | Optional | true | Identificar información contradictoria entre fuentes Example: true |
maxSources | number | Optional | 20 | Número máximo de fuentes a analizar (5-50) Example: 30 |
sourceTypes | string[] | Optional | ["all"] | Filtrar tipos de fuente: academic, news, blogs, forums o all Example: ["academic", "news"] |
dateRange | object | Optional | - | Filtrar fuentes por fecha de publicación Example: {"start": "2023-01-01", "end": "2025-12-31"} |
Ejemplos de solicitud
Ejemplo de respuesta
{ "success": true, "data": { "topic": "Impact of AI on software development productivity", "summary": "Comprehensive research indicates AI tools like GitHub Copilot and ChatGPT have increased developer productivity by 30-55% according to multiple studies...", "keyFindings": [ { "finding": "GitHub Copilot users complete tasks 55% faster", "sources": [ "https://github.blog/research", "https://arxiv.org/paper1" ], "confidence": "high" }, { "finding": "AI reduces debugging time by 40% on average", "sources": [ "https://research.google/paper", "https://stackoverflow.blog/ai-survey" ], "confidence": "medium" } ], "conflicts": [ { "topic": "Impact on code quality", "viewpoint1": { "claim": "AI-generated code has 20% more bugs", "sources": [ "https://stanford.edu/paper" ] }, "viewpoint2": { "claim": "No significant difference in bug rates", "sources": [ "https://mit.edu/study" ] } } ], "sources": [ { "url": "https://github.blog/research", "title": "Research: quantifying GitHub Copilot's impact", "type": "research", "relevance": 0.95, "credibility": 0.92, "datePublished": "2024-06-15" } ], "sourcesAnalyzed": 28, "queriesExpanded": [ "AI coding assistants productivity", "GitHub Copilot studies", "ChatGPT developer efficiency" ], "confidenceScore": 87, "depthReached": 4 }, "credits_used": 10, "credits_remaining": 990, "processing_time": 12450}data.summaryResumen ejecutivo que sintetiza todos los hallazgosdata.keyFindingsLos descubrimientos más importantes con citas de fuentesdata.conflictsInformación contradictoria encontrada entre las fuentesdata.confidenceScoreConfianza general en la calidad de la investigación (0-100)data.sourcesAnalyzedNúmero total de fuentes revisadascredits_used10 credits fijos por solicitud de investigación profundaprocessing_timeLa investigación tarda de 10 a 30 segundos según la profundidadManejo de errores
Tema demasiado vago (400 Bad Request)
El tema de investigación es demasiado amplio. Sea más específico para obtener mejores resultados.
Fuentes insuficientes (404 Not Found)
No se encontraron suficientes fuentes para el tema. Pruebe términos de búsqueda más amplios o diferentes rangos de fechas.
Tiempo de espera de investigación agotado (500 Internal Server Error)
La investigación tardó demasiado. Reduzca los parámetros maxDepth o maxSources.
Credits insuficientes (402 Payment Required)
La investigación profunda requiere 10 credits. Agregue más credits para continuar.
Costo en credits
Qué incluye:
Búsqueda web multietapa en todos los tipos de fuente
Hasta 50 fuentes analizadas y sintetizadas
Expansión de consultas con términos de búsqueda relacionados
Detección de conflictos entre fuentes
Puntuación de credibilidad de las fuentes
Generación de resúmenes exhaustivos
Recomendaciones de plan:
Plan Free: 1,000 credits de prueba por única vez = 100 consultas de investigación profunda
Plan Hobby: 5,000 credits = 500 consultas de investigación ($19/mo)
Plan Professional: 50,000 credits = 5,000 consultas de investigación ($99/mo)